حداقل نمودن دامنه عملیات cmax، با بکارگیری تکنیک کاهش سرعت عملیات در حل مساله عدم توقف تولید کارگاهی
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس
- author سیاوش ناوه کش
- adviser عیسی نخعی کمال آبادی
- Number of pages: First 15 pages
- publication year 1386
abstract
چکیده ندارد.
similar resources
بهبود کران مسئله زمانبندی تولید کارگاهی بدون توقف با استفاده از تکنیک کاهش سرعت عملیات
تحقیق حاضر به مطالعه مسئله زمانبندی تولید کارگاهی در شرایط بلوکه و عدم توقف می پردازد. شرایط بلوکه زمانی اتفاق می افتد که با فقدان انبار میانی برای ماشین آلات روبرو هستیم در حالی که محدودیت های عدم توقف بیانگر شرایطی هستند که کار، بدون هیچ وقفه ای بین ماشین آلات باید تحت فرآیند قرار گیرد. ایده کاهش سرعت عملیات نخستین بار در محیط کارگاه سری و شرایط عدم توقف و بلوکه ابتدا با هدف حداقل نمودن زمان ...
15 صفحه اولمدل حل مبتنی بر جستجوگر محلی ژنتیک برای مساله زمان بندی استقرار کارگاهی تعمیم یافته با زمانهای عملیات قابل کنترل
Although incorporating complexities and flexibilities of real world manufacturing systems into classic scheduling problems results in problems with greater complexity, it has immense theoretical and practical importance due to its impressive effect on system performance. In this research, three basic assumptions of a job shop scheduling problem have been revised to develop a model with three ty...
full textمدل حل مبتنی بر جستجوگر محلی ژنتیک برای مساله زمان بندی استقرار کارگاهی تعمیم یافته با زمانهای عملیات قابل کنترل
افزودن پیچیدگیها و انعطاف پذیریهای موجود در سامانه های تولید واقعی به مفروضات مدلهای کلاسیک زمان بندی، گرچه منجر به افزایش قابل توجه پیچیدگی مسائل می گردد، اما به دلیل بهبود چشمگیری که در عملکرد این سامانه ها ایجاد می کند، از دو جنبه نظری و کاربردی حائز اهمیت است. در این پژوهش سه فرض اصلی مساله زمان بندی استقرار کارگاهی مورد بازنگری قرار گرفته که حاصل آن مدلی است با سه نوع انعطاف و قابل انطباق ...
full textبکارگیری الگوریتم ترکیبی بهینه سازی دسته ذرات برای حل مساله سنتی زمانبندی کار کارگاهی
The classical Job Shop Scheduling Problem (JSSP) is NP-hard problem in the strong sense. For this reason, different metaheuristic algorithms have been developed for solving the JSSP in recent years. The Particle Swarm Optimization (PSO), as a new metaheuristic algorithm, has applied to a few special classes of the problem. In this paper, a new PSO algorithm is developed for JSSP. First, a pr...
full textMy Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس
Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023